Service

<div>

# <i>{frontmatter.header}</i>

|                                                                                                                                                                                                                                          |     |                                                                                                                                                                                                        |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| <div data-aos="fade-right"> <span className="material-icons">monitor</span> </div>                                                                                                                                                       | .   | <h3 data-aos="fade-left"> <i>Real Time Monitoring</i> </h3><h6 data-aos="fade-left">Menyediakan pemantauan <i>real time</i> untuk memutuskan pemeliharaan atau tindakan apa yang perlu dilakukan.</h6> |
| <h3 data-aos="fade-right"> <i>Data to Decision</i> </h3><h6 data-aos="fade-right">Menggunakan <i>machine learning</i> dan analitik untuk menyediakan ringkasan yang paling akurat untuk mendukung pengguna dalam membuat keputusan.</h6> | .   | <div data-aos="fade-left"> <span className="material-icons">dataset</span> </div>                                                                                                                      |
| <div data-aos="fade-right"> <span className="material-icons">auto_mode</span> </div>                                                                                                                                                     | .   | <h3 data-aos="fade-left"> Otomatisasi </h3><h6 data-aos="fade-left">Menentukan anomali atau parameter nyata apa pun untuk memicu peringatan, pemberitahuan, dan banyak fungsi otomatisasi.</h6>        |
| <h3 data-aos="fade-right"> Analisis Prediktif </h3><h6 data-aos="fade-right">Memberikan indikasi awal dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan manajemen pemeliharaan.</h6>                                  | .   | <div data-aos="fade-left"> <span className="material-icons">analytics</span> </div>                                                                                                                    |

</div>

<div>
# Keuntungan

<div>
- Data Terintegrasi
- Dukungan Pengambilan Keputusan
- Efisiensi Biaya
  - Pemantauan depresiasi dan masa pakai mesin
  - Perawatan berkala yang dapat dioptimalkan

<div>
![keuntungan](https://d2dmarketingwebsitedata.blob.core.windows.net/assets/images/services/why_choose_us.webp)
<label>Mengapa memilih Dimensi Digital Daniswara</label>
</div>
</div>
</div>

Specialization in Internet of Things

Real Time Monitoring

Menyediakan pemantauan real time untuk memutuskan pemeliharaan atau tindakan apa yang perlu dilakukan.

Data to Decision

Menggunakan machine learning dan analitik untuk menyediakan ringkasan yang paling akurat untuk mendukung pengguna dalam membuat keputusan.

Otomatisasi

Menentukan anomali atau parameter nyata apa pun untuk memicu peringatan, pemberitahuan, dan banyak fungsi otomatisasi.

Analisis Prediktif

Memberikan indikasi awal dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan manajemen pemeliharaan.

Keuntungan

Explore

Office

Contact


monitor	.	Real Time Monitoring Menyediakan pemantauan real time untuk memutuskan pemeliharaan atau tindakan apa yang perlu dilakukan.
Data to Decision Menggunakan machine learning dan analitik untuk menyediakan ringkasan yang paling akurat untuk mendukung pengguna dalam membuat keputusan.	.	dataset
auto_mode	.	Otomatisasi Menentukan anomali atau parameter nyata apa pun untuk memicu peringatan, pemberitahuan, dan banyak fungsi otomatisasi.
Analisis Prediktif Memberikan indikasi awal dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan manajemen pemeliharaan.	.	analytics